أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera
التنقيب عن البيانات يتم تطبيقه في العديد من مجالات الأعمال ، بما في ذلك العمليات والتمويل والمبيعات والتسويق وسلسلة التوريد والمزيد. عندما يتم إجراؤه بشكل صحيح ، فإنه يوفر ثروة من المعلومات التي تمنحك ميزة تنافسية من ...
التنقيب في البيانات Data mining
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
تعريف وشرح التنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera
التنقيب عن البيانات هو تقنية تُستخدم لمعالجة البيانات واستكشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لتطوير رؤى عملية وقائمة على البيانات. تشمل الجوانب الحيوية لاستخراج البيانات تنظيف ...
تحليل البيانات في البحث: لماذا البيانات ، أنواع البيانات ، تحليل
الأساليب المستخدمة لتحليل البيانات في البحث الكمي. بعد إعداد البيانات للتحليل ، يكون الباحثون منفتحين على استخدام طرق مختلفة للبحث وتحليل البيانات لاستخلاص رؤى ذات مغزى.
التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن
طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب في البيانات
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور ...
الأساليب الإحصائية في البحث العلمي ( أهمية
— يتطوَر المجال الخاص بعلم الإحصاء على مر السنين، وتعتبر الإحصاء عبارة عن مجموعة من الأدوات التحليلية، تستخدم في تفسير جميع البيانات، وكذلك تساهم في عملية صنع القرار، وكذلك فإن الأساليب الإحصائية تساعد على إنجاز ...
علم البيانات Data science: الدليل الشامل
— أمثلة عن الأدوات المستخدمة ++R, Python, MATLAB,C ... فقد جمعت البيانات ما قبل الحقبة الرقمية بأساليب يدوية مرهقة بالاعتماد على الأشخاص والأوراق والجداول ولم تكن بيانات شاملة، بل كانت تقتصر على ما هو ...
e3arabi
التنقيب عن البيانات: ... كما تشكل البرامج المستخدمة في التحليل الرياضي والإحصائي واستنباط النصوص كخطوة مهمة وفعالة في عمليات تحليل البيانات الضخمة معاً، حيث تم تطوير هذه البرامج بلغات ...
7.1: مقدمة عن التنقيب
— من الأهمية بمكان أن يتم استخدام الأساليب غير التدميرية كلما أمكن ذلك وأن يتم استخدام التنقيب فقط عندما لا تكون هناك طريقة أخرى لجمع البيانات اللازمة لتحقيق أهداف البحث.
ما هو: التنقيب عن البيانات
ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة ...
البحث: التعريف والخصائص والأهداف والمناهج
البحث هو تحقيق منهجي يتم إجراؤه بهدف زيادة المعرفة الموجودة والفهم للمجهول من أجل إثبات الحقائق والمبادئ.
ما هي البيانات الضخمة (Big Data) ؟ وما خصائصها وإستخداماتها؟
— تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...
تقنيات تنظيف البيانات: دليل شامل
— تشمل تقنيات تنظيف البيانات مجموعة متنوعة من الأساليب المستخدمة لتحسين جودة البيانات. تعمل هذه الأساليب على تصحيح عدم الدقة والتناقضات وملء المعلومات المفقودة، مما يضمن أن تكون مجموعات ...
لماذا البيانات الضخمة مميَّزة؟ | البيانات الضخمة: مقدمة قصيرة جدًّا
وللحصول على هذا النوع من المعرفة من مجموعات البيانات الضخمة، قد يكون تعلُّم الآلة، بإشراف أو دون إشراف، أحد الأساليب المستخدمة.
الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى
— مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:
e3arabi
تستخدم التحليلات التنبؤية مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية بالإضافة إلى التنقيب عن البيانات ونمذجة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات حول المسقبل بناءً على أنماط البيانات الحالية والتاريخية.
e3arabi
يُعد التنقيب عن البيانات أداة مفيدة ومتعددة الاستخدامات للأعمال التنافسية اليوم، وفي الأساس الدافع وراء التنقيب عن البيانات سواء كانت تجارية أو علمية، هو نفسه الحاجة إلى العثور على معلومات مفيدة في البيانات لتمكين ...
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات ...
تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي
— تحمل البيانات الضخمة تحديات كبيرة للمجتمع ويحتاج تحليلها لاستخدام تقنيات وأدوات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي، فما هو دور الذكاء الاصطناعي في ذلك لنتعرف معاً:
الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى
— 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل مناسب لتحليلها، مثل التطبيع أو الترميز. 3. التنقيب عن البيانات:
e3arabi
إعداد البيانات هو عملية جمع البيانات ودمجها وتنظيمها بحيث يمكن استخدامها في الأعمال، وتعمل مرحلة إعداد البيانات على حل مثل العديد من مشكلات البيانات؛ لضمان أنّ مجموعة البيانات المستخدمة في مرحلة النمذجة مقبولة وذات ...
تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة.
تسخير قوة التنقيب عن البيانات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
— استكشف عالم التنقيب عن البيانات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، واكتشف التقنيات والتطبيقات. ... تتضمن الأساليب الشائعة التصنيف ، والتجميع ، والتنقيب في قواعد الارتباط ، والانحدار ...
ما هي التحليلات التنبؤية في تحليل البيانات؟
— تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
الدليل الشامل إلى تحليل البيانات Data Analysis
— تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف.
طرق جمع البيانات: المصادر والأمثلة | QuestionPro
طرق جمع البيانات هي تقنيات وإجراءات تستخدم لجمع المعلومات للبحث. يمكن أن يساعدك QuestionPro في جمع البيانات بسهولة.
e3arabi
إنّ التنقيب عن البيانات هو عملية لإيجاد واستكشاف الأنماط الأساسية أو ذات المستوى المتقدم في مجموعة معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن الأساليب الموضوعة عند تقاطع الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد ...
e3arabi
هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ ...